Responsabilidades

Será responsável por apoiar na construção de iniciativas e aprimoramento das atividades, atuando em: extração e modelagem de informações relevantes; - Realizar a análise de dados utilizando métodos estatísticos; - Desenvolver relatórios e KPI's da área; - Efetuar a modelagem e publicação de dashboards e relatórios analíticos; - Trabalhar na identificação de oportunidades de melhoria e no apoio a tomada de decisões; - Tratar e carregar dados para geração de relatórios; atuar na manipulação de banco de dados, análise e manipulação de informações e na elaboração estruturação e automação de relatórios; - Imergir nos aspectos do negócio, incluindo dados comportamentais de usuários da plataforma online da Catho e dados de micro e macro economia, com foco na identificação de padrões, desvios, sequencias, agrupamentos, projeções, propensões e classificações.

Requisitos Imprescindíveis

- Experiência como cientista de dados; - Habilidade sólida em SQL; - Conhecimentos de linguagem em programação como Python e/ou R; - Conhecimentos de estatística; - Domínio de Excel e ferramentas de BI; - Familiaridade com o uso de recursos computacionais como AWS Lambda, Google Big Query e AutoML; - Habilidade na multiplicação de conhecimento e formação superior em Exatas (Matemática, Estatística, Engenharia, Física ou correlatas). - Alta capacidade de aprendizado e disposição para encontrar soluções novas. Será um diferencial se tiver experiência prévia acessando bases de dados em altos volumes e na construção de modelos de Machine Learning;

- Alta capacidade de aprendizado e disposição para encontrar soluções novas.

Requisitos Desejavéis

- Experiência como cientista de dados; - Habilidade sólida em SQL; - Conhecimentos de linguagem em programação como Python e/ou R; - Conhecimentos de estatística; - Domínio de Excel e ferramentas de BI; - Familiaridade com o uso de recursos computacionais como AWS Lambda, Google Big Query e AutoML; - Habilidade na multiplicação de conhecimento e formação superior em Exatas (Matemática, Estatística, Engenharia, Física ou correlatas). - Alta capacidade de aprendizado e disposição para encontrar soluções novas. Será um diferencial se tiver experiência prévia acessando bases de dados em altos volumes e na construção de modelos de Machine Learning;

- Alta capacidade de aprendizado e disposição para encontrar soluções novas.


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